2024년

특성화실습 구성
교과구분 교과목 학점 교과개요 및 교수내용
교양필수 멘토링(Ⅰ,Ⅱ) 2

    가. 교과개요

  • 지식기반사회에서 요구하는 품성을 갖춘 직업인 양성을 위해 인성 및 생활지도 활성화를 통한 올바른 직업관과 사회관 형성에 관한 인성을 함양하도록 한다.

    나. 교수내용

  • 멘토링의 이해
  • 유형별 진단
  • 인격지수
  • 학습법
  • 건강관리
  • 자기관리
  • 올바른 인간관계
  • 시간관리
직무역량과 자기계발(Ⅰ,Ⅱ) 2

    가. 교과개요

  • 시대가 변천함에 따라 직장문화와 가치관이 변화하고 있는 현대 예비 직장인들이 갖추어야할 소양, 태도, 규범 및 가치관에 대하여 학습한다.

    나. 교수내용

  • 개인, 전략, 조직 관리
  • 소통, 성과, 업무 스킬
  • 자기계발 방법
  • 취업역량 강화
교양선택 봉사활동(Ⅰ,Ⅱ) 2

    가. 교과개요

  • 각종 사회단체 봉사활동 및 기술지원을 통하여 사회적, 도덕적, 협동정신을 함양함으로써 개인의 자아실현 및 국가 사회 발전에 기여할 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 각종 사회단체 봉사활동
  • 농어촌 기술지원
  • 교내봉사
컴퓨터활용 3

    가. 교과개요

  • 오피스 프로그램의 기본 기능을 명확히 이해하고 실제 업무 활용도가 높은 서식을 통해 현장 적응력을 높인다.

    나. 교수내용

  • 컴퓨터 활용(OS, WWW, SNS 등)
  • 엑셀 활용과 실습
  • 파워포인트 활용과 실습
  • 워드프로세서 활용과 실습
AI 기초개론 2

    가. 교과개요

  • 인공지능에 대한 개념과 이와 관련된 다양한 이론 및 기술과 응용분야에 대해 이해하고 기초적인 구현 역량을 학습한다.

    나. 교수내용

  • 인공지능 개요
  • 인공지능 응용시스템
  • 인공지능이 사회에 미치는 영향에 대한 이해
  • 인공지능 기술에 대한 이해
사무자동화 2

    가. 교과개요

  • 데이터베이스시스템 기능과 DBMS 관리 기능을 습득하고 ACCESS 실무능력을 향상할 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • DB 모델설계 방법
  • DBMS 관리 기능 및 실습
  • ACCESS 기능 실습
전공이론필수 빅데이터개론 3

    가. 교과개요

  • 대량의 다양한 종류의 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 방법과 기술, 그리고 빅데이터 분석과 인공지능의 개념을 이해하고, 데이터의 가공과 분석에 따라 문제 해결, 미래 전망, 그리고 새로운 가치 창출등 빅데이터 개념을 정립하도록 한다.

    나. 교수내용

  • 빅데이터의 기초 개념
  • 빅데이터 분석
  • 빅데이터의 활용 사례
  • 빅데이터와 인공지능
소프트웨어공학 3

    가. 교과개요

  • 소프트웨어 개발과 유지보수를 위한 체계적인 접근 방법과 원칙에 대해 학습하고 소프트웨어 생명주기, 요구사항 분석, 설계, 구현, 테스트, 유지보수 등 소프트웨어 개발 과정 전반에 대해 이해하도록 한다.

    나. 교수내용

  • 소프트웨어 개발 방법론과 모델
  • 프로젝트 관리, 품질 보증
  • 소프트웨어 테스팅, 소프트웨어 유지보수
컴퓨터개론 3

    가. 교과개요

  • 컴퓨터의 기본 구성 요소와 특징에 대하여 알아보고, 컴퓨터에서 사용되는 데이터의 표현과 연산 방법에 대하여 이해하며 디지털 논리회로에 대하여 학습하도록 한다.

    나. 교수내용

  • 기본구조와 기능
  • 자료의 구성과 표현
  • 디지털논리
  • 조합, 순차 논리회로
전공이론선택 운영체제 3

    가. 교과개요

  • 컴퓨터 시스템 운영체제 원리와 구조를 이해하고, 컴퓨터를 통한 다양한 운영체계의 커널 및 설계원리를 이해할 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 운영체계의 개요
  • 프로세스 관리
  • 주기억장치 관리
  • 입출력 시스템과 파일시스템 관리
컴퓨터네트워크 3

    가. 교과개요

  • 네트워크 구성을 위한 정보통신의 기본개념과 통신프로토콜, LAN의 구성과 컴퓨터 네트워크의 기본구조를 이해할 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 컴퓨터 네트워크 구성 및 통신
  • TCP/IP 프로토콜
  • 컴퓨터 네트워크 관리
기초공학이론 3

    가. 교과개요

  • 전자회로를 이해하기 위한 전자기적 현상, 전기회로에 관한 법칙과 정리, 반도체에 대한 기초 지식을 학습하고 전기회로의 기본 소자인 R L C와 전자회로의 기본인 다이오드, 트랜지스터 회로, 디지털 회로에 대한 기초 지식, 논리회로에 대해 학습한다.

    나. 교수내용

  • 전기, 전자회로의 기초
  • 반도체 기초 이론
  • 다이오드 회로 (전원회로 등)
  • TR 회로 (증폭기, 발진기, 스위치)
  • 디지털 회로 기초 (부울 대수, 논리 함수 간소화, 논리 게이트, 디지털 IC)
  • 조합 논리회로, 순서 논리회로
  • 전자회로 응용 : 여러 가지 전자기기
빅데이터설계 3

    가. 교과개요

  • 데이터의 기초 개념부터 SQL, 구문 그리고 데이터베이스 도입과 관리, 운용 사례 등 데이터베이스의 개념을 이해하고 예제를 통해 데이터베이스 활용법을 실습하도록 한다.

    나. 교수내용

  • 논리 베이스 설계
  • SQL 응용
  • 물리 베이스 설계
  • SQL 활용
정보통신개론 3

    가. 교과개요

  • 정보통신의 정의, 역사 발전과정, 정보통신시스템의 구성, 기본요소, 전송신호의 처리기술, 정보전송방식의 종류와특성, 전송제어방식, 다중화방식 등 정보통신분야의 기본적인 기술을 이해 할 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 정보통신의 개요
  • 정보통신 시스템의 구성
  • 정보전송신호의 처리기술
  • 정보전송기술
데이터베이스기초 3

    가. 교과개요

  • 대용량 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하고 활용하는 방법을 학습하고, 빅데이터 개념과 특성, 데이터 수집과 저장 기술, 데이터 처리와 분석 기법, 그리고 데이터 활용 사례등을 통해 빅데이터의 활용을 이해하고 응용할수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 데이터 전처리 기법
  • 데이터 마이닝 알고리즘, 머신러닝
  • 딥러닝 기법을 활용한 데이터 분석 방법
프로그래밍일반 3

    가. 교과개요

  • 컴퓨터시스템의 구성과 기능, 중앙처리장치의 명령어와 실행 기법에 대하여 이해하며, 컴퓨터의 명령어 실행 과정에 대하여 학습하도록 한다.

    나. 교수내용

  • 컴퓨터시스템의 구성과 기능
  • 마이크로 연산과 제어장치
  • 병렬 컴퓨터구조
전공실습필수 C프로그래밍 3

    가. 교과개요

  • C언어를 사용하여 프로그램을 작성하고, 이를 실행하여 프로그램 언어에 대한 이해와 프로그래밍 능력을 갖도록 한다.

    나. 교수내용

  • C언어 문법
  • 프로그램 작성
빅데이터분석실습 3

    가. 교과개요

  • 대규모 데이터를 활용하여 데이터 분석 및 인사이트 도출을 위한 실습을 다루고, 빅데이터 처리 도구와 기술, 데이터 분석 방법과 알고리즘, 데이터 시각화 등을 학습한다.

    나. 교수내용

  • 데이터 수집
  • 데이터 전처리
  • 데이터 저장
  • 데이터 분석
  • 데이터 시각화
프로젝트실습(I, II) 6

    가. 교과개요

  • 본 과정을 통하여 습득한 지식을 바탕으로 하여 ICT 분야 프로젝트를 기획하고 이를 바탕으로 졸업 작품을 제작함으로써 졸업 후 산업 현장에서 프로젝트를 수행할 수 있는 기초 능력을 배양한다.

    나. 교수내용

  • 프로젝트 기획, 절차 및 실행 방법
  • ICT, IoT, 영상 제작 등의 기술을 이용한 작품 설계 및 제작
현장실습 2

    가. 교과개요

  • 본 과정을 통하여 습득한 지식을 산업체 현장에 적용하여 현장실무 기술을 습득하거나, 필요한 실험실습을 편성하여 보충 실습한다.

    나. 교수내용

  • 산업체 현장실습 실시
  • 산업체 현장실습 보고서 작성
  • 집중실습
전공실습선택 영상기초실습 3

    가. 교과개요

  • 방송통신의 영상제작, 음성제작, 기타 프로그램제작 실습을 통하여 영상데이터에관한 이해와 처리과정을 학습한다.

    나. 교수내용

  • 비디오 편집 실습
  • 카메라 운용실습
  • 영상데이터 분석
  • 영상데이터 활용
기초전기전자실습 3

    가. 교과개요

  • 전기의 여러현상, 계측장비의 사용법과 전기전자회로의 기본원리 및 응용방법을 이해하고 정보통신 시스템의 전기전자회로를 구성할 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 실험의 기초지식
  • 소자 판별법
  • 회로시험기에 의한 측정
  • 오실로스코프에 의한 측정
C프로그래밍실무 3

    가. 교과개요

  • 컴퓨터에서 실행되는 프로그램을 작성하기 위해 사용되는 언어 C를 습득하고 실습을 통해 논리력, 창의력, 문제 해결력을 높일 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • C 언어 프로그래밍과 실습
  • 실무에서 적용되는 프로그램 분석 및 코딩
  • 객체지향언어와의 차이점
Python프로그래밍I 3

    가. 교과개요

  • 컴퓨터에서 실행되는 프로그램을 작성하기 위해 사용되는 언어 파이썬을 습득하고 실습을 통해 논리력, 창의력, 문제 해결력을 높일 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 파이썬 언어의 개념과 종류
  • 파이썬 언어 프로그래밍과 실습
Java프로그래밍 3

    가. 교과개요

  • 객체 지향 프로그래밍 언어로서 객체 지향 프로그래밍의 핵심 개념과 원리에 대해 학습하며, Java 언어를 사용하여 프로그램을 작성하고 디버깅하는 방법을 학습한다.

    나. 교수내용

  • Java 프로그래밍 언어의 기초
  • 문법, 데이터 타입, 변수, 조건문, 반복문,
  • 함수, 클래스, 상속, 인터페이스 실습
임베디드코딩실습 3

    가. 교과개요

  • 임베디드 시스템에서 동작하는 소프트웨어를 개발하는 방법과 임베디드 시스템의 개념과 특징, 하드웨어와 소프트웨어의 상호작용, 임베디드 시스템의 설계 및 구현하여 프로그래밍 할 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 임베디드 시스템의 동작 원리
  • 프로그래밍 언어와 툴을 사용하여 소프트웨어를 개발하고 디버깅
AI영상분석실습 3

    가. 교과개요

  • 이미지 데이터 분석을 위한 기초적인 데이터 처리 이론을 학습한다.

    나. 교수내용

  • 영상의 종류 및 영상처리 기본 연산
  • 히스토그램 분석, 필터링, 기하학 변환
  • 예지 검출, 객체 검출
  • 영상 분할 및 합성과 비디오 분석
빅데이터서버실습 3

    가. 교과개요

  • 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 서버 환경을 구축하고 관리하는 방법과 기술을 학습한다.

    나. 교수내용

  • 빅데이터 처리를 위한 서버 아키텍처 설계
  • 클러스터링, 데이터베이스 관리, 분산 컴퓨팅
  • 분산 시스템, 데이터베이스 구축 및 관리
AI응용실습 3

    가. 교과개요

  • 인공지능 기술을 활용하여 실전 프로젝트를 수행하고, AI 애플리케이션을 개발하는 방법과 동작기술을 학습한다.

    나. 교수내용

  • 인공지능 기술의 기본 개념과 원리
  • AI 모델을 구축
  • 다양한 AI 프레임워크와 툴을 이용하여 모델링
서버프로그래밍 3

    가. 교과개요

  • 웹 서비스를 위한 서버 구축 방법과 클라이언트와 서버 간의 통신 방법을 학습하고 데이터베이스와의 연동, 보안, 성능 최적화 등 서버 개발에 필요한 프로그래밍 기술을 학습한다.

    나. 교수내용

  • 서버 구성
  • 소켓 프로그래밍
  • 데이터베이스와의 연동과 쿼리 작성
IoT분석 및 코딩실습 3

    가. 교과개요

  • 사물인터넷 서비스 구성 블럭인 센서, 센서제어(마이컴), 인터넷, 게이트웨이, 서버 등 각 블록에 대한 공부를 하고 서비스 제공을 위한 시스템 설계 및 구축 실습을 한다.

    나. 교수내용

  • 사물인터넷(IoT) 단위 구성 블록 이해
  • 센서, 센서제어(마이컴), 인터넷, 게이트웨이, 서버 실습
  • 사물인터넷 설계
  • 사물인터넷 구축 실습
Python프로그래밍II 3

    가. 교과개요

  • 파이썬 언어의 기본 문법과 데이터 타입, 변수, 조건문, 반복문, 함수 등을 토대로 객체지향 프로그래밍의 개념과 파이썬에서의 활용 방법을 위주로 프로그래밍 한다.

    나. 교수내용

  • 파이썬 언어의 기본 문법과 데이터 타입
  • 변수, 조건문, 반복문, 함수
  • 데이터 처리, 웹 개발, 데이터 분석
딥러닝기초 3

    가. 교과개요

  • 신경망 구조와 학습 알고리즘, 딥러닝 모델 구축과 훈련, 성능을 평가하는 방법을 학습하고, 실제 데이터를 활용하여 딥러닝 모델을 구축한다.

    나. 교수내용

  • 딥러닝의 기본적인 개념과 역사
  • 신경망의 구조와 동작 원리, 활성화 함수, 손실 함수, 최적화 알고리즘
네트워크구축실습 3

    가. 교과개요

  • LAN 및 인터넷 장비 설계와 스위치와 라우터 등 노드 장비를 활용하여 네트워크 구축을 직접 실습해 볼 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 근거리 통신망 (LAN) 설계
  • 인터넷 설비 설계
  • L2_L3 스위치 구축
AI프로그래밍 3

    가. 교과개요

  • 인공지능 기술을 활용하여 프로그램 개발하는 방법과 동작 원리를 이해한다. 또한 인공지능 모델을 구현하는 프로그래밍과 인공지능의 융합을 툴을 활용하여 실습하도록 한다.

    나. 교수내용

  • 머신러닝과 딥러닝의 기본 알고리즘
  • 주요 프레임워크 및 라이브러리 실습
  • 데이터 전처리, 모델 설계
임베디드OS실습 3

    가. 교과개요

  • 임베디드 시스템과 운영체제의 이해와 구현 능력을 향상시키는 데 목표를 두고 임베디드 시스템에서 사용되는 운영체제(OS)를 이해하며 임베디드 시스템의 개요와 특징, 하드웨어와의 상호작용, 운영체제의 기본 원리와 동작에관한 실습을 할 수 있다.

    나. 교수내용

  • 임베디드 시스템의 개요와 특징
  • OS 기본 원리와 동작 방식, 프로세스 관리, 스케줄링, 메모리 관리, 입출력 관리
  • 임베디드 시스템에 운영체제 포팅 및 동작
집중수업 3

    가. 교과개요

  • 국가기술 자격증 취득을 위해 과목별 핵심요점 위주 강의와 모의고사를 실시하고, 학업능력이 떨어지는 학생들에게는 개인 지도를 병행한 학습을 할 수 있도록 한다.

    나. 교수내용

  • 디지털 전자회로
  • 방송통신기기
  • 방송미디어개론
  • 전자계산기일반 및 방송설비기준
집중현장실습(방학 중 선행) 1

    가. 교과개요

  • 본 과정을 통하여 습득한 지식을 산업체 현장에 적용하여 현장 실무 능력을 향상시키고, 새로운 기술을 접목한 업무 매뉴얼을 구성하여 해당 업무에 전문가가 될 수 있도록 학습한다.

    나. 교수내용

  • 산업체 현장실습 실시
  • 산업체 현장실습 보고서 작성
  • 집중실습
현장실습(I,II,III)(산업체 재직자 대상) 18

    가. 교과개요

  • 본 과정을 통하여 습득한 지식을 산업체 현장에 적용하여 현장 실무 능력을 향상시키고, 새로운 기술을 접목한 업무 매뉴얼을 구성하여 해당 업무에 전문가가 될 수 있도록 학습한다.

    나. 교수내용

  • 산업체 현장실습 실시
  • 산업체 현장실습 보고서 작성
  • 집중실습